星期三, 3月 24, 2021

[書]潛意識正在控制你的行為 (2021.12)

 



keywords

不理性, 環境因子, 意識, 預感, 記憶扭曲, 社交行為, 中上效應

筆記

  • 人不理性
    • 爆米花實驗
      • 容器影響吃多少,不是口味
  • 大腦會視情境自動修補以解釋或合理化行為, ex. 外觀, 膚色, 當下情境 
  • 感受其實是人造的,潛意識把真實數據加加工後的結果
  • 記得未發生過的事
    • 只記重點,細節全靠想像填補
    • 看到跟聽的已失真
    • 常創造出我們想相信的記憶,實驗:畫出一分硬幣比對
  • 植入假記憶易如反掌, 熱氣球實驗
  • 人類愛分類,因分類讓人快速反應
    • 看到老虎要跑
  • 內團體,一種身份認證
    • 有些人願意花錢交換, ex,高級俱樂部, 名車
  • 利用共同目標/敵人融合不同團體的不合
  • 身體平靜,心情也會平靜
  • 下定決心,什麼目標都能達成
  • 關係到自己就不會客觀
    • 找理由支持論點,合理化

心得

書中提及多種實驗證實不理性,被影響都不知道
而自己還真發生過記得未發生事,有點嚇到,原來被潛意識影響,真的挺可怕的

Action

判斷重大事情應多方聽取意見,避免自己看到自己想看的証據


星期五, 3月 19, 2021

[書]零錯誤決策:快速提升企業與個人競爭力 (2021.11)

 



避免犯錯,才是應對危機的最佳方法

keywords: 大數據, 反向網, 正向突破, 避免錯誤, 複製成功, 防護網, 無決策, 過度自信, 無知, SWOT,事件樹, 決策樹, 停損

筆記

  1. 直接面對問題,利用BOOST, CLIFF避免錯誤
  2. 不相信真的資訊,不知道意義,不會判斷
  3. 沒消息就是好消息,但不代表真的沒問題
  4. 驗證事件邏輯是否點理 p.144
    1. 事件發生有其前兆及必然的結果及後續事件
      ex.判斷危脅解除合約,必然要找其它廠商,未見其行為則不合邏輯,假的!
  5. FACT找Root cause
    1. 從不同面向分析資料Frequency, Abnormal, Coincide, Trend,預防分析錯誤
  6. KPI不只用來追蹤,更應該用來分析潛藏的問題
  7. 決策選項應多面向,除數據外,列出選項及SWOT以選擇當下最好的方法
  8. 未來是不確正,預測是過程
    1. 不是專家也能分析情勢,出有根據的決策
  9. 失效率檢視系統/決策品質,以降低風險
  10. 決策本質是變動,非一成不變
  11. 好的決策者有兩個特質
    1. 準備好承認錯誤
    2. 保有彈性
  12. 團隊合作指標GIVE
    1. 共角的目標(goal), 利益/興趣(interests), 價值觀(value), 努力(efforts)
    2. 夫妻/工作夥伴都適合
    3. 共同的價值觀是關鍵
  13. 過度自信是導致錯誤決策的主因

心得

還沒讀之前不相信零錯誤的心態,讀完才覺得真有點「方法」,應該說不可能預知未來,都是try-error摸出來,但作者提供有方向有方法的事前分析,避免錯誤的決策,雖然不可能零錯誤,但發生錯誤還有「事前」計劃好的停損及防護網方法,而不是亡羊補牢

Action Item

  1. 每日一早檢視SWOT, 發展阻礙及弱點,避免錯誤過早或太晚下決策
  2. 睡前5分鐘反省

 

星期日, 3月 07, 2021

[書]後疫情效應 (2021.10)

 



瘟疫肆虐的此刻,札卡瑞亞在這部來得迫切又及時的著作中,預言了後疫情時代的世界本質。疫情對政治、社會、科技、經濟等領域所造成的影響,很可能數年後才會真正顯現,他的論述將幫助我們理解疫後的世界樣貌。

問題

疫情對社會結構的影響

Keyword

官僚, 制衡導致無法快速推動, 環境, 數據, 專家,數位化,社會性動物,全球化,不平等
無知與科學, 權力, 同理心,

心得

數據科學有效解決問題,不要無知盲從
AI可以快速精準,但需大量數據,因此在疫情初期派不上用場
數位化已是不可逆,要掌握數位工具,因疫情導致遠距工具快速發展,勢必改變工作、社交型態


很少讀社會評論的書籍,抓不到重點在哪 Orz
作者超多引述,讀了不少東西,真強

行為

人類渴望社交,數位化溝通工具應多注意(好像晚了好幾步)

星期一, 3月 01, 2021

[書]貝佐斯寫給股東的信 (2021.9)

 


如果你真心相信正在做正確的事,就要做好被人長期誤解的準備。
  聰明冒險,循序漸進,勇往直前,成功的果實就在那應許之地。

問題

大公司易僵化、官僚,瞭解Amazon歷程,"大公司"如何保持成長,使其成為最大電商,甚至提供AWS等服務

筆記

  • 不願意冒險,就不會成長
  • 成長循環:測試,建造,加速,規模化
    • 測試
      • 鼓勵「成功的失敗」
        • 但要先從小實驗冒險
      • 一個理想產品4個特質 p.92
      • 為了發明,你必須實驗
    • 建造
      • 以客為念,贏得客戶信任,超越期望
    • 加速
      • 速度很重要
      • 單向門,區分第一類、第二類決策
      • 不是容忍愚蠢或重覆的失敗,而是決策有風,後果有時限,傾向行動後調整
      • 六頁敘事體備忘錄 p.179
        • 事先準備資料,會中讀,提高會議效率
    • 規模化
      • 大公司會失去敏捷及勇氣,非前線員工未接觸客戶,透過指標及流程管理易造成官僚
      • 業主與房客不同
        • 跟員工溝通長期,短期目標
      • 限制可以滋生足智多謀,自給自足的發明
      • 聚焦高標準
        • 未致力於高標,就會減緩速度,變成一家Day 2
        • 員工
          • 想成長的人,不是只想要一份工作的人
          • 只找A咖
      • 拒絕代理
        • 不允許「公司規定」藉口,想著如何滿足客戶

心得

過去一直對「客戶永遠是對的」一句挺反感的,覺得有點無腦,貝佐斯指出應為「以客為念」,以滿足客戶,這解釋有聽懂,不過做的更深入,讓客戶超越期望的滿意,像AWS已經是雲端龍頭,仍不斷推出新服務,還是自行調降

學習發生失敗的過程,從失敗中學習,鼓勵員工改善工作效率並分享,解決方案大多來至第一線

透過書裡可以瞭解貝佐斯的管理Amazon的思維,也能感受Amazon文化及高效的作事效率,聚焦高標準,避免陷入Day 2企業 ,經營企業該多翻幾次(其實是讀第二次了 XD)

行動

  • 舉辦團隊改善小實驗
  • 評量影響客戶滿意度的行為指標